Diagram rentang averagemoving bergerak (MAMR) digunakan bila Anda hanya memiliki satu titik data sekaligus untuk menggambarkan situasi (misalnya data jarang) dan datanya tidak terdistribusi normal. Bagan MAMR sangat mirip dengan grafik Xbar-R. Satu-satunya perbedaan utama adalah bagaimana subkelompok terbentuk dan tes di luar kendali yang berlaku. Langkah-langkah dalam membangun grafik rentang averagemoving bergerak sama dengan diagram kontrol Xbar-R (klik di sini). MAMR chart menggunakan kembali data. Misalnya, data di bawah menunjukkan piutang usaha setiap minggunya. Data dapat dikelompokkan kembali menjadi tiga ukuran subkelompok dan dianalisis menggunakan grafik MAMR. Subkelompok pertama untuk bagan MAMR terbentuk dengan menggunakan tiga hasil pertama (untuk minggu ke 25, 212 dan 219). Subkelompok kedua untuk grafik MAMR menggunakan minggu-minggu 212 dan 219 dan kemudian menambahkan pada minggu 226. Data untuk minggu 212 dan 219 digunakan kembali di subkelompok berikutnya. Ini berlanjut untuk masing-masing sampel yang tersisa. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk merencanakan sebuah titik dengan setiap titik data baru daripada menunggu tiga titik data untuk membentuk subkelompok. Pola siklik khas dari grafik MAMR. Dari Uji Kontrol Karena data digunakan kembali, satu-satunya tes di luar kendali yang berlaku untuk bagan MAMR adalah poin di luar batas kontrol. Batas Kontrol untuk Moving AverageMoving Range Chart Persamaan batas kontrol untuk tabel Moving AverageMoving Range identik dengan grafik Xbar-R (klik di sini untuk perhitungan grafik Xbar-R) Diagram MAMR dapat diperbarui saat data baru ditambahkan dengan memilih Update Chart icon pada SPC Menu. Anda juga dapat mengubah opsi saat ini pada tabel dengan memilih ikon Opsi dari menu SPC. Anda juga dapat membagi batas kontrol, memulai grafik pada titik yang baru, dan tambahkan komentar (lihat bagian Tindakan Tunggal dalam file bantuan) serta hapus semua titik kontrol atau setel rentang untuk mendasari batas kontrol pada ( Lihat bagian All Points Action di file bantuan).Contact Info Pencarian Situs Pusat Pengetahuan Moving Average Range Charts Moving Average Range Charts adalah seperangkat bagan kendali untuk data variabel (data yang bersifat kuantitatif dan kontinyu dalam pengukuran, seperti pengukuran Dimensi atau waktu). Moving Average chart memantau lokasi proses dari waktu ke waktu, berdasarkan rata-rata subkelompok saat ini dan satu atau lebih subkelompok sebelumnya. Diagram Moving Range memonitor variasi antara subkelompok dari waktu ke waktu. Poin yang diplot untuk Moving Average Range Chart, yang disebut sel, termasuk subkelompok saat ini dan satu atau lebih subkelompok sebelumnya. Setiap subkelompok di dalam sel mungkin berisi satu atau lebih pengamatan, namun semuanya harus berukuran sama. Sejak tahun 1982: Ilmu seni untuk memperbaiki garis bawah Anda Quality America menawarkan perangkat lunak Statistical Process Control, serta materi pelatihan untuk Lean Six Sigma, Quality Management dan SPC. Kami merangkul pendekatan berbasis pelanggan, dan memimpin banyak inovasi perangkat lunak, terus mencari cara untuk menyediakan solusi terbaik dan paling terjangkau bagi pelanggan kami. Pemimpin di bidang mereka, Quality America telah menyediakan perangkat lunak dan produk dan layanan pelatihan kepada puluhan ribu perusahaan di lebih dari 25 negara. Copy hak cipta 2013 Quality America Inc. Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) adalah statistik untuk memantau proses yang rata-rata menghasilkan data dengan cara yang memberi bobot kurang dan lebih sedikit pada data saat data tersebut dipindahkan lebih jauh pada waktunya. Perbandingan bagan kontrol Shewhart dan teknik bagan kontrol EWMA Untuk teknik kontrol chart Shewhart, keputusan mengenai keadaan pengendalian proses setiap saat, (t), bergantung hanya pada pengukuran terbaru dari proses dan, tentu saja, Tingkat ketepatan perkiraan batas kontrol dari data historis. Untuk teknik kontrol EWMA, keputusan tergantung pada statistik EWMA, yang merupakan rata-rata tertimbang secara eksponensial dari semua data sebelumnya, termasuk pengukuran terbaru. Dengan pilihan faktor pembobotan, (lambda), prosedur kontrol EWMA dapat dibuat sensitif terhadap drift kecil atau bertahap dalam proses, sedangkan prosedur kontrol Shewhart hanya dapat bereaksi ketika titik data terakhir berada di luar batas kendali. Definisi EWMA Statistik yang dihitung adalah: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldot ,, n. Dimana (mbox 0) adalah rata-rata data historis (target) (Yt) adalah pengamatan pada waktu (t) (n) adalah jumlah pengamatan yang akan dipantau termasuk (mbox 0) (0 Interpretasi diagram kontrol EWMA Merah Titik adalah data mentah yang bergerigi adalah statistik EWMA dari waktu ke waktu. Bagan tersebut memberi tahu kita bahwa prosesnya terkendali karena semua (mbox t) berada di antara batas kontrol. Namun, tampaknya ada kecenderungan ke atas selama 5 terakhir. Periode.
No comments:
Post a Comment