T Sql Hitung Moving Average

Saya bekerja dengan SQL Server 2008 R2, mencoba untuk menghitung rata-rata bergerak. Untuk setiap record dalam pandangan saya, saya ingin mengumpulkan nilai dari 250 catatan sebelumnya, dan kemudian menghitung rata-rata untuk pilihan ini. Kolom tampilan saya adalah sebagai berikut: TransactionID itu unik. Untuk setiap TransactionID. Saya ingin menghitung rata-rata untuk nilai kolom, dari 250 catatan sebelumnya. Jadi untuk TransactionID 300, kumpulkan semua nilai dari 250 baris sebelumnya (lihat diurutkan turun oleh TransactionID) dan kemudian di kolom MovAvg tulis hasil rata-rata nilai tersebut. Saya ingin mengumpulkan data dalam berbagai catatan. Tanya pada 28 Oktober 14 di 20: 58 Rata-rata di T-SQL Perhitungan umum dalam analisis tren adalah rata-rata pergerakan (atau rolling). Rata-rata bergerak adalah rata-rata, misalnya, 10 baris terakhir. Rata-rata bergerak menunjukkan kurva yang lebih mulus daripada nilai aktual, lebih dengan periode yang lebih lama untuk rata-rata bergerak, menjadikannya alat yang baik untuk analisis tren. Posting blog ini akan menunjukkan bagaimana cara menghitung moving average di T-SQL. Metode yang berbeda akan digunakan tergantung dari versi SQL Server. Bagan di bawah menunjukkan efek merapikan (garis merah) dengan rata-rata pergerakan 200 hari. Harga saham adalah garis biru. Tren jangka panjang terlihat jelas. T-SQL Moving Avergage 200 days Demonstrasi di bawah ini memerlukan database TAdb yang bisa dibuat dengan script yang ada di sini. Dalam contoh yang akan datang kita akan menghitung moving average selama 20 hari terakhir. Bergantung pada versi SQL Server, akan ada metode yang berbeda untuk melakukan perhitungan. Dan, seperti yang akan kita lihat nanti, versi SQL Server yang lebih baru memiliki fungsi yang memungkinkan perhitungan jauh lebih efektif. SQL Server 2012 dan kemudian Moving Average Versi ini menggunakan fungsi window agregat. Apa yang baru di SQL 2012 adalah kemungkinan untuk membatasi ukuran jendela dengan menentukan berapa banyak baris yang mendahului jendela harus berisi: Baris sebelumnya adalah 19, karena kita akan menyertakan baris saat ini juga dalam penghitungan. Seperti yang bisa Anda lihat, perhitungan moving average di SQL Server 2012 cukup sederhana. Gambar di bawah menunjukkan prinsip windowing. Baris saat ini ditandai dengan warna kuning. Jendela ditandai dengan latar belakang biru. Rata-rata bergerak hanyalah rata-rata quoteClose pada garis biru: T-SQL Moving average window. Hasil perhitungan di versi SQL Server yang lebih lama sama, jadi tidak akan ditampilkan lagi. SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average Versi ini menggunakan ekspresi tabel yang umum. CTE direferensikan sendiri untuk mendapatkan 20 baris terakhir untuk setiap baris: Moving Average sebelum SQL Server 2005 Versi pra tahun 2005 akan menggunakan outer outer join ke tabel yang sama untuk mendapatkan 20 baris terakhir. Tabel di luar dapat dikatakan mengandung jendela yang ingin kita hitung rata-rata: Perbandingan Kinerja Jika kita menjalankan tiga metode yang berbeda secara bersamaan dan memeriksa rencana pelaksanaan yang dihasilkan, ada perbedaan dramatis dalam kinerja antara metode: Perbandingan tiga Metode yang berbeda untuk menghitung moving average Seperti yang Anda lihat, peningkatan fungsi windowing di SQL 2012 membuat perbedaan besar dalam kinerja. Seperti yang disebutkan di awal posting ini, moving averages digunakan sebagai alat untuk menggambarkan tren. Pendekatan yang umum adalah menggabungkan rata-rata bergerak dengan panjang yang berbeda, untuk melihat perubahan dalam tren jangka pendek, menengah dan panjang masing-masing. Yang menarik adalah persimpangan garis tren. Misalnya, ketika tren pendek bergerak di atas tren panjang atau sedang, ini bisa diartikan sebagai sinyal beli dalam analisis teknis. Dan ketika tren pendek bergerak di bawah garis tren yang lebih panjang, ini bisa diartikan sebagai sinyal jual. Bagan di bawah ini menunjukkan Kutipan, Ma20, Ma50 dan Ma200. T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 membeli dan menjual sinyal. Posting blog ini adalah bagian dari seri tentang analisis teknis, TA, di SQL Server. Lihat tulisan lainnya di sini. Diposting oleh Tomas LindSQL Server Kode T-SQL untuk Menghitung Bergerak Rata-rata Oleh: Dallas Snider Baca Komentar Tip Terkait: Fungsi Lebih - Ditetapkan Pengguna UDF Bagaimana saya dapat memperlancar data di kolom dengan rata-rata bergerak di T-SQL Tolong jalani Melalui contoh di SQL Server dengan kode T-SQL Bagaimana kita bisa memvalidasi hasilnya Data deret waktu dapat secara inheren berisik dan cara yang baik untuk memperlancar data adalah dengan menghitung rata-rata bergerak. Ada beberapa cara untuk menghitung rata-rata bergerak di T-SQL, namun di tip ini kita akan melihat cara untuk menghitung rata-rata bergerak yang menentukan jendela rata-rata x jumlah baris di belakang dan x jumlah baris di depan arus Baris data Keuntungan dari ini adalah bahwa tidak ada lag dalam nilai rata-rata yang dikembalikan dan nilai rata-rata bergerak berada pada baris yang sama dengan nilai saat ini. Mari kita mulai dengan membuat tabel dan memuat beberapa data menggunakan T-SQL di bawah ini. Kami memiliki 361 titik data yang menciptakan gelombang sinus yang bising. Setelah memuat data, kita akan menjalankan kode T-SQL berikut untuk memilih semua kolom beserta nilai rata-rata bergerak. Pada kode di bawah ini, ukuran jendela rata-rata bergerak adalah 15 (7 baris sebelum baris saat ini, ditambah baris saat ini, ditambah 7 baris berikut). Rata-rata pergerakan kolom DataValue dikembalikan sebagai kolom MovingAverageWindowSize15. Klausa ORDER BY sangat penting untuk menyimpan data dalam urutan yang benar. Kita bisa copy dan paste hasilnya ke Excel untuk memvalidasi perhitungan yang benar. Pada gambar di bawah, jendela dimulai di sel C3 dan berakhir pada C17. Rata-rata bergerak yang dihitung oleh T-SQL di tip ini muncul di sel D10. Rata-rata yang dihitung oleh Excel ada di bagian bawah dan nilainya sama dengan nilai D10. Pada gambar di bawah ini, kita dapat melihat nilai data asli yang diplot dengan warna biru dengan rata-rata bergerak diplot merah. Langkah Selanjutnya Sesuaikan ukuran jendela rata-rata bergerak untuk melihat bagaimana plot berubah. Juga, pastikan untuk memeriksa tip-tip lain tentang T-SQL dari mssqltips: Update Terakhir: 382016